Еще одна стратегия управления кампанией называется стратегией сравнения параметра адсета (или объявления) со средневзвешенным всех адсетов (или объявлений) в определенной кампании (или адсете соответственно). Оно передается в параметр Parent CPA (CPA объекта более высокого уровня) — доступен в статистике и автоматизациях Aitarget.
Допустим, у вас запущена кампания, которая начиная с некоторого момента накопила статистически значимое число результатов (показов, кликов, конверсий и так далее).
Идея следующая: поддерживать оптимизацию целевой величины в адсете с помощью сравнения со средневзешенным среди всех адсетов в кампании (Parent CPA). То есть если CPA в адсете ниже либо равно, чем в кампании, то а) увеличивать ставку или бюджет, если выше — то понижать их либо отключать плохие объявления.
Данный график иллюстрирует логику алгоритма автоматизации: мы хотим удерживать график CPA ниже средневзвешенной величины, оставляя пространство между ними.
Допустим, вы продвигаете товар на сайте, и отслеживаете продажи с помощью пикселя Facebook. В данном контексте CPA — это стоимость продажи (Cost Per Purchase).
Пример 1: управление бюджетом в автоматизации адсетов
Используем возможность изменять бюджет, таким образом влияем на показы.
Каждый раз, когда задаем правило, проверяем:
- Число Website Purchase не менее 2, это правило, которое мы считаем статистически значимым числом покупок для управления флуктуациями стоимости покупки.
- Сам бюджет не превышает максимальной величины, чтобы не перетратить плановую сумму за день.
Ruleset 1.
Если Cost Per Website Purchase <= Parent Cost Per Website Purchase => Increase budgetby $5 (с учетом проверок).
Ruleset 2.
Если Cost Per Website Purchase > Parent Cost Per Website Purchase => Decrease budget by $5 (с учетом проверок).
Ruleset 3.
Если число Website Purchase менее 2, то поднимаем бюджет на $2, но чтобы суммарно за день он не выше $30
Пример 2: управление ставкой в автоматизации адсетов
Используем возможность изменять ставку, таким образом тоже влияем на показы.
Каждый раз, когда задаем правило, проверяем:
- Число Website Purchase не менее 2.
- Ставка не превышает максимальной величины и не падает ниже минимальной, чтобы регулировать стоимость конверсии и величину охвата адсета.
Ruleset 1.
Если Cost Per Website Purchase <= Parent Cost Per Website Purchase => Increase bid by $0.1 (с учетом проверок).
Ruleset 2.
Если Cost Per Website Purchase > Parent Cost Per Website Purchase => Decrease bid by $0.1 (с учетом проверок).
Ruleset 3.
Если число Website Purchase менее 2, то поднимаем ставку на $0.1, но чтобы максимальная ставка за день он не превысила $10.
Пример 3: автоматизация объявлений
Используем возможность отключать объявления и исключаем дорогие и бесполезные показы.
Каждый раз, когда задаем правило, проверяем:
- Число Website Purchase не менее 2.
- Должно быть хотя бы одно включенное объявление с определенного часа; если все объявления выключены в начале суток, то включить их.
Ruleset.
Если каждое объявление имеет Cost Per Website Purchase > Parent Cost Per Website Purchase => отключаем его (с учетом проверок).
Подробнее о коридорной стратегии
Комментарии
0 комментариев
Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.